1. ****教学模型到行为模型

    新的投资需求和交通政策的发展使得近年对预测模型的需求有显著的增长，但现有模型还不能满足政策的要求。这是由于目前模型和建模实践中的问题，不能适应对预测精确性和可靠性的要求。美国大部分城市规划组织以及所有使用交通模型的中国城市，都仍然在使用传统的四阶段模型，其中简化的数学模型存在内在的弱点，使得出行时间、出行者行为、非机动出行、特定时间的车流和速度、商用和货运交通流等等都不能在模型中很好地表现。而立刻抛弃传统的方法存在一定的困难，使得部分美国规划组织以及所有使用交通模型的中国城市，把发展方向放在改进现有模型上。

    新的建模方法，如基于活动的交通需求模型，在实践中有了一定的进展，但应用先进模型方法仍有些障碍，例如，还没有足够的证据表明先进的模型可以用有限的投资达到更好的预测效果。当然，这也是由于模型校核普遍没有得到重视和执行，直接影响到模型的可信度和可用性。鉴于行为模型在美国城市规划中的成功经验，中国城市交通模型的建设发展可以绕过对传统四阶段法的改进完善，直接从开发、建立行为模型开始，对复杂运输政策以及相关出行行为的反应进行有效地分析。

    很多技术问题同时存在于传统和新型建模实践中，比如数据缺乏、偏向乐观的结果、质量控制问题和模型校验错误。无论城市规划组织使用传统的或新型模型，都应该从现实性考虑建模的范围、数据的可得性、可靠性及校验的需要，并尽量从同类同规模的其他城市建模实践中吸取经验。中央制定的建模规范应当鼓励正在尝试和全面使用先进建模方法的城市规划组织建立良好的文档，记录包括费用、先进性、局限性以及任何可移植数据和模型模块等方面的经验。---教学模型

 
  2.****多目标应用及其制度化

    早期交通需求预测建模的主要目的是评估公路及公交系统的扩充需求，但今天的模型所要面对的，则是新的城市交通发展对模型产生更多而广泛的需求。总结新的典型应用包括：车辆排放和车速、诱导出行、多种土地开发模式、非机动车出行(步行和自行车)、交通政策(如拥堵费)、交通设施的直接及诱发影响、社会公平、经济发展、人口构成变化、灾害紧急情况处理等等。这些应用极大地扩展了模型的内涵，对建模提出了更多的数据要求，同时也为模型的自我完善提供了机会。模型应用的很多方面都要求与有关土地管理、行政管理、环境保护、公共安全等单位在数据共享和模型校验方面进行充分的合作。模型应用的制度化对模型发展有关键的作用，例如，定期的区域环境评估及土地利用评估等都对模型的更新和改进有持续的要求。

  3.****数据共享与共建

    城市交通需求预测模型所涉及的数据规模非常大。在建模初期，很多基础有限的城市会在积累数据方面遇到许多困难。一方面数据采集会消耗大量的资金，另一方面还会遭遇到数据的时效性问题，因为建模数据一般要求多方面的同步历史数据。很多情况下有限的数据甚至会影响建模方法的确立。

    中央有关部委在建立教学模型规范和发布建模手册时，应该为基础薄弱的城市提供基础建模方法和数据获得方法。更重要的是，建模数据的采集要求各部门间建立长期和持续的合作关系，省市一级的主管机构应当采取有效的措施，鼓励同一城市和相邻区域有关单位建立数据管理合作伙伴关系，鼓励建立统一的数据管理机制，并提供有效的平台汇总同一城市不同单位的原始数据，实现基本信息共享。